خبر را از سرچشمه بخوانید.
درباره ماارتباط با ما
گفتمان ماروایتی روشن از جهان امروز
آرشیو خبرها ↗

جوایز برتر هوش مصنوعی در تلکام به ایرانسل رسید

جوایز برتر هوش مصنوعی در تلکام به ایرانسل رسید
ILNA
چکیده خبر

به گزارش ایلنا از روابط عمومی ایرانسل، دو ایده «طراحی هوشمند شبکه رادیویی (Smart Radio Planning)» توسط مهندس مهرداد تنها مدیر طراحی BSS شبکه و مهندس رضا سیدمحمدی مهندس طراحی BSS شبکه ایرانسل و «تحلیل هوشمند بسته‌های سیگنالینگ شبکه‌های مخابراتی (DeepCap: AI-Driven Packet Analysis for Telecom Networks)» توسط مهندس مهدی بختیاری معمار ارشد راهکارهای فناوری‌اطلاعات ایرانسل‌لبز، ارائه شدند و توانستند در فرایند داوری ایده‌ها، رتبه اول و دوم را به دست آورند.

به گزارش گفتمان ما به نقل از ILNA،

به گزارش ایلنا از روابط عمومی ایرانسل، دو ایده «طراحی هوشمند شبکه رادیویی (Smart Radio Planning)» توسط مهندس مهرداد تنها مدیر طراحی BSS شبکه و مهندس رضا سیدمحمدی مهندس طراحی BSS شبکه ایرانسل و «تحلیل هوشمند بسته‌های سیگنالینگ شبکه‌های مخابراتی (DeepCap: AI-Driven Packet Analysis for Telecom Networks)» توسط مهندس مهدی بختیاری معمار ارشد راهکارهای فناوری‌اطلاعات ایرانسل‌لبز، ارائه شدند و توانستند در فرایند داوری ایده‌ها، رتبه اول و دوم را به دست آورند. ایده و پیش‌نمایش محصول «طراحی هوشمند شبکه رادیویی»، با تمرکز بر بهینه‌سازی هوشمند برنامه‌ریزی شبکه رادیویی، یکی از چالش‌های کلیدی اپراتورها در مدیریت منابع و کیفیت سرویس را هدف قرار داده است و ایده و پیش‌نمایش نرم‌افزار «تحلیل هوشمند بسته‌های سیگنالینگ شبکه‌های مخابراتی»، با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به شناسایی الگوهای رفتاری، ناهنجاری‌ها و بهینه‌سازی عملکرد شبکه، کمک می‌کند. رتبه اول و دوم «نمونه اولیه و پیش‌نمایش (Demo) محصول» از میان ۱۱۰ ایده، طرح و محصول ارائه‌شده از سوی دانشگاه‌ها و فعالان صنعت مخابرات به رویداد تخصصی «هوش مصنوعی در تلکام»، در دو حوزه «کسب‌وکار و تجربه مشتری» و «مخابرات پایدار و سبز» انتخاب شده‌اند. رویداد تخصصی «هوش مصنوعی در تلکام»، ۱۳ و ۱۴ آبان‌ماه ۱۴۰۵، با همکاری پژوهشکده فناوری‌اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی و با حمایت ایرانسل، در دانشگاه علم و فرهنگ برگزار شد و هدف اصلی آن، ایجاد پیوند واقعی میان ایده‌های دانشگاهی و نیازهای عملیاتی صنعت مخابرات بود. محورهای تخصصی رویداد، شامل شبکه‌های نسل آینده و هوش مصنوعی بومی‌شده، هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور در تلکام، هوش مصنوعی لبه‌ای و هوش توزیع‌شده مکانی، تلکام پایدار و سبز، شبکه‌های هوشمند، امنیت، اعتماد و حاکمیت هوش مصنوعی و کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکار و تجربه مشتری تلکام بود. کسب مقام اول و دوم در این ارزیابی، نشان‌دهنده حرکت جدی ایرانسل به سمت تبدیل شدن به اپراتور هوشمند و بهره‌گیری عملی از ظرفیت‌های هوش مصنوعی در لایه‌های عملیاتی شبکه است. این موفقیت در شرایطی رقم خورد که رویداد با استقبال گسترده متخصصان، دانشگاهیان و شرکت‌های فناور همراه بود و ۱۰ ایده برتر در پایان مراسم مورد تقدیر قرار گرفتند. ایرانسل که از حامیان اصلی این رویداد بود، حضور فعالی هم در نشست‌های تخصصی داشت. مهندس علیرضا حسنی سعدی، مدیرکل عملیات شبکه ایرانسل، در پنل «بررسی راهکارهای نوین هوش مصنوعی در مهار چالش‌های انرژی و پایداری شبکه» شرکت کرد و بر نقش تحلیل کلان‌داده‌های سامانه‌های پشتیبانی عملیات (OSS)، پشتیبانی کسب‌وکار (BSS) و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، در پیش‌بینی الگوهای ترافیکی و مدیریت بهینه مصرف انرژی تأکید کرد. ایرانسل با این دستاورد، بار دیگر نشان داد که نگاهش به هوش مصنوعی، صرفاً یک ابزار جانبی نیست، بلکه آن را بخشی جدایی‌ناپذیر از آینده زیرساخت‌های ارتباطی کشور می‌داند.

منابع این خبر

ILNA ↗
نبض بازار

ارز، طلا و بازار جهانی

آخرین قیمت دریافتی · به‌روزرسانی خودکار

دلار آزاد ایران

داده تازه
۲۶۶٬۱۱۰تومان
TGJUزمان دریافت

طلای ۱۸ عیار ایران

داده تازه
۲۵٬۵۹۴٬۰۰۰تومان
TGJUزمان دریافت

طلای جهانی

داده قدیمی
۴٬۰۷۴.۹۰USD
Yahooزمان دریافت

بیت‌کوین

داده تازه
۷۵٬۸۵۵.۰۰USDT
Binanceزمان دریافت

اتریوم

داده تازه
۲٬۲۳۷.۶۷USDT
Binanceزمان دریافت

نفت برنت

داده قدیمی
۹۸.۳۲USD
Yahooزمان دریافت

نفت WTI

داده قدیمی
۹۰.۸۳USD
Yahooزمان دریافت

یورو/دلار

داده قدیمی
۱.۱۱۴۳USD
Yahooزمان دریافت

نمایش عمومی قیمت‌ها رایگان است. قیمت‌ها آخرین داده دریافتی از منابع هستند؛ زمان دریافت کنار هر قیمت درج شده است.

خبرهای مرتبط

یادگیری مبتنی بر تیم؛ راهکاری برای تقویت تفکر انتقادی و مهارت حل مسئله در دانشجویان
خلاصهٔ منبع؛ متن صفحه دریافت نشده

یادگیری مبتنی بر تیم؛ راهکاری برای تقویت تفکر انتقادی و مهارت حل مسئله در دانشجویان

عضو هیئت علمی دانشگاه فرهنگیان با تأکید بر اینکه تقسیم کار میان دانشجویان لزوماً به یادگیری گروهی منجر نمی‌شود، گفت: در الگوی یادگیری مبتنی بر تیم، دا

#۳۸۹۹۶