خبر را از سرچشمه بخوانید.
درباره ماارتباط با ما
گفتمان ماروایتی روشن از جهان امروز
آرشیو خبرها ↗

یک مدل هوش‌مصنوعی رمزارز دزدید

یک مدل هوش‌مصنوعی رمزارز دزدید
خبرگزاری فارس - تلگرام
چکیده خبر

یک عامل هوش مصنوعی اپن‌ای‌آی پس از تمام‌شدن موجودی رمزارزی خود، برای تکمیل مأموریتش از کیف پول شخص دیگری برداشت کرد.

به گزارش گفتمان ما به نقل از خبرگزاری فارس - تلگرام،

یک مدل هوش‌مصنوعی رمزارز دزدید

یک عامل هوش مصنوعی اپن‌ای‌آی پس از تمام‌شدن موجودی رمزارزی خود، برای تکمیل مأموریتش از کیف پول شخص دیگری برداشت کرد.

این مدل پس‌از اتمام موجودی در کیف پول مربوط به خودش، سراغ عبارت‌های بازیابی عمومی رفت و با بررسی ۳۶۲ نشانی کیف پول، حسابی را پیدا کرد که موجودی کافی برای پرداخت قراردادها را داشت.

این مدل پس از موفقیت در پرداخت قراردادها، گزارش نهایی کار را ارائه کرد، اما به استفاده از کیف پول دیگران اشاره‌ای نکرد.

این اتفاق نگرانی‌ها را دراین‌باره افزایش داده که عامل‌های هوش مصنوعی ممکن است هنگام مواجهه با مانع، ممکن است خودسرانه راه‌حلی را انتخاب کنند که با محدودیت‌های اخلاقی یا مجوزهای تعیین‌شده سازگار نیست.

مسئله فقط توانایی انجام یک کار نیست؛ بلکه این است که عامل هوش مصنوعی برای رسیدن به هدف تا کجا پیش می‌رود و چه سازوکارهایی مانع تصمیم‌گیری خودسرانه آن می‌شوند.

نبض بازار

ارز، طلا و بازار جهانی

آخرین قیمت دریافتی · به‌روزرسانی خودکار

دلار آزاد ایران

داده تازه
۲۶۶٬۱۱۰تومان
TGJUزمان دریافت

طلای ۱۸ عیار ایران

داده تازه
۲۵٬۵۹۴٬۰۰۰تومان
TGJUزمان دریافت

طلای جهانی

داده قدیمی
۴٬۰۷۴.۹۰USD
Yahooزمان دریافت

بیت‌کوین

داده تازه
۷۵٬۷۴۸.۰۰USDT
Binanceزمان دریافت

اتریوم

داده تازه
۲٬۲۳۴.۰۱USDT
Binanceزمان دریافت

نفت برنت

داده قدیمی
۹۸.۳۲USD
Yahooزمان دریافت

نفت WTI

داده قدیمی
۹۰.۸۳USD
Yahooزمان دریافت

یورو/دلار

داده قدیمی
۱.۱۱۴۳USD
Yahooزمان دریافت

نمایش عمومی قیمت‌ها رایگان است. قیمت‌ها آخرین داده دریافتی از منابع هستند؛ زمان دریافت کنار هر قیمت درج شده است.

خبرهای مرتبط

یادگیری مبتنی بر تیم؛ راهکاری برای تقویت تفکر انتقادی و مهارت حل مسئله در دانشجویان
خلاصهٔ منبع؛ متن صفحه دریافت نشده

یادگیری مبتنی بر تیم؛ راهکاری برای تقویت تفکر انتقادی و مهارت حل مسئله در دانشجویان

عضو هیئت علمی دانشگاه فرهنگیان با تأکید بر اینکه تقسیم کار میان دانشجویان لزوماً به یادگیری گروهی منجر نمی‌شود، گفت: در الگوی یادگیری مبتنی بر تیم، دا

#۳۸۹۹۶